Методы социально - экономического прогнозирования. Парный и множественный регрессионный анализ.


Рубрика: Прочее
Метки:

Введение.

Эффективное управление экономической системой невозможно без прогнозирования основных тенденций ее развития.

Под прогнозированием понимают научно обоснованное выявление альтернатив (возможных тенденций) развития исследуемой системы, процессов, показателей и т.д.

Основой для прогнозирования практически любого процесса являются результаты его развития в ретроспективе, позволяющие выявить возможные тенденции его развития в будущем.

Прогнозируемый процесс должен иметь, прежде всего, ряд возможных альтернатив в своем развитии и обладать инерционностью, т.е. с достаточной степенью вероятности сохранять и в перспективе основные свои черты и закономерности, появившиеся в ретроспективе.

В зависимости от глубины и длительности периода прогнозирования различают 3 вида прогнозов:

• Краткосрочный (не более 1 года);

• Среднесрочный (от 1 до 5 лет);

• Долгосрочный (от 5 и более лет).

Для прогнозирования в основном применяются методы экспертных оценок и методы статистического прогнозирования.

Методы статистического прогнозирования используются тогда, когда прогнозируемые системы имеют достаточно длительную историю развития в ретроспективе и необходимый статистический материал, позволяющий выявить тенденцию их развития во взаимосвязи с другими явлениями.

Поскольку методы статистического прогнозирования опираются на регрессионный анализ, то сначала рассмотрим его, включая корреляционный анализ, и методы построения парной и множественной регрессии.

Содержание методички для самостоятельной работы студентов экономических специальностей дневного и заочного отделений:

  • Регрессионный анализ
  • Основные виды уравнений парной регрессии и методы определения их параметров
  • Оценка значимости коэффициента корреляции и коэффициентов уравнений регрессии.
  • Автокорреляция остатков. Критерий Дарбина – Уотсона
  • Выбор формы уравнения регрессии
  • Множественная регрессия
  • Множественная линейная регрессия
  • Оценка параметров уравнения линейной регрессии
  • Множественная нелинейная регрессия
  • Алгоритм метода Брандона
  • Спецификация множественной регрессии
  • Задания для самостоятельной работы
  • Приложения
  • Контрольные вопросы
Оставьте комментарий!

grin LOL cheese smile wink smirk rolleyes confused surprised big surprise tongue laugh tongue rolleye tongue wink raspberry blank stare long face ohh grrr gulp oh oh downer red face sick shut eye hmmm mad angry zipper kiss shock cool smile cool smirk cool grin cool hmm cool mad cool cheese vampire snake excaim question

Комментарий будет опубликован после проверки

Вы можете войти под своим логином или зарегистрироваться на сайте.

(обязательно)