Введение.
Эффективное управление экономической системой невозможно без прогнозирования основных тенденций ее развития.
Под прогнозированием понимают научно обоснованное выявление альтернатив (возможных тенденций) развития исследуемой системы, процессов, показателей и т.д.
Основой для прогнозирования практически любого процесса являются результаты его развития в ретроспективе, позволяющие выявить возможные тенденции его развития в будущем.
Прогнозируемый процесс должен иметь, прежде всего, ряд возможных альтернатив в своем развитии и обладать инерционностью, т.е. с достаточной степенью вероятности сохранять и в перспективе основные свои черты и закономерности, появившиеся в ретроспективе.
В зависимости от глубины и длительности периода прогнозирования различают 3 вида прогнозов:
• Краткосрочный (не более 1 года);
• Среднесрочный (от 1 до 5 лет);
• Долгосрочный (от 5 и более лет).
Для прогнозирования в основном применяются методы экспертных оценок и методы статистического прогнозирования.
Методы статистического прогнозирования используются тогда, когда прогнозируемые системы имеют достаточно длительную историю развития в ретроспективе и необходимый статистический материал, позволяющий выявить тенденцию их развития во взаимосвязи с другими явлениями.
Поскольку методы статистического прогнозирования опираются на регрессионный анализ, то сначала рассмотрим его, включая корреляционный анализ, и методы построения парной и множественной регрессии.
Содержание методички для самостоятельной работы студентов экономических специальностей дневного и заочного отделений:
- Регрессионный анализ
- Основные виды уравнений парной регрессии и методы определения их параметров
- Оценка значимости коэффициента корреляции и коэффициентов уравнений регрессии.
- Автокорреляция остатков. Критерий Дарбина – Уотсона
- Выбор формы уравнения регрессии
- Множественная регрессия
- Множественная линейная регрессия
- Оценка параметров уравнения линейной регрессии
- Множественная нелинейная регрессия
- Алгоритм метода Брандона
- Спецификация множественной регрессии
- Задания для самостоятельной работы
- Приложения
- Контрольные вопросы
